Existe una vieja premisa empresarial que dice: “No se puede administrar lo que no se puede medir”. Esto es completamente cierto. Es imposible saber qué funciona y qué no si no tienes métricas definidas que te permitan evaluar el éxito de un proyecto. Para ayudarte en esta tarea, llega el Data Driven.
No hay dudas de que los datos son los recursos más valiosos dentro del marketing. No tiene sentido limitarse a procesos tradicionales en esta área cuando se tiene una inmensidad de datos disponibles y accesibles a partir de los que se pueden realizar acciones mucho más efectivas.
En el siguiente artículo aprenderás qué es el Data Driven y cómo aplicarlo para mejorar tu estrategia de marketing de contenidos y la experiencia del cliente.
¿Qué es el Data Driven en marketing?
El Data Driven Marketing es aquel que se basa en datos para la toma de todas las decisiones del área: desde las relacionadas con los activos hasta las que tienen que ver con las campañas.
Prioriza los datos de los clientes para garantizar que todos los esfuerzos invertidos sean relevantes para sus intereses.
Se trata de un conjunto de decisiones y de estrategias que se crean tras el análisis de Big Data de los consumidores. Estos datos pueden ser obtenidos de clientes propios o de reportes de mercado e industria.
En otras palabras, el Data Driven Marketing es una estrategia que organiza, procesa y utiliza la información masiva de los clientes —actuales y potenciales— para adquirir insights valiosos sobre ellos.
El objetivo principal del Data Driven en marketing es comprender todos los detalles sobre el comportamiento de los consumidores para poder diseñar acciones más precisas y lograr resultados positivos.
Funcionalidades
El Data Driven Marketing permite el desarrollo de diversas estrategias que detallaremos a continuación.
Comercialización personalizada
Es indispensable para las compañías transmitir los mensajes correctos a la audiencia indicada en el momento justo. El Data Driven permite que las marcas puedan crear campañas personalizadas para convertir potenciales clientes en clientes mediante una comprensión profunda de su perfil.
Experiencia multicanal
Los datos son clave a la hora de elegir las plataformas y las redes a través de las que se difundirá el contenido. La distribución de los anuncios debe realizarse en base a los datos y mediante campañas automatizadas que permitan que los mensajes sean coherentes y que estén alineados con el momento y con la necesidad de los clientes.
Personalización
Para las empresas, es indispensable transmitir el mensaje adecuado según el perfil del usuario y de sus preferencias a la hora de navegar. El marketing basado en datos posibilita a las marcas crear campañas personalizadas por medio de una comprensión más profunda de las preferencias del consumidor.
Mejor desarrollo de productos
El marketing digital basado en datos reales reduce significativamente las tasas de falla de los productos. Gracias a la compilación de información, es más sencillo comprender a las audiencias objetivo y desarrollar productos o servicios que realmente satisfagan la demanda del mercado.
El Data Driven Marketing es aquel que se basa en datos para la toma de todas las decisiones del área: desde las relacionadas con los activos hasta las que tienen que ver con las campañas.
Cómo aplicar una estrategia de Data Driven Marketing
Conoce a continuación algunas prácticas recomendadas de marketing basado en datos, que aprovechan al máximo la información de los clientes para asegurar el éxito en las campañas.
Establece tus objetivos
Es un error muy común comenzar una estrategia de marketing sin tener en cuenta que esté alineada correctamente con los objetivos principales de la empresa. Con Data Driven puedes recolectar una gran cantidad de datos; sin embargo, para que sean útiles debes tener en claro para qué los quieres y cómo los puedes utilizar.
Para saber qué datos necesitas, puedes aplicar la metodología OKR «Objectives and Key Results». Esta técnica se basa en definir un objetivo y una serie de parámetros que te indicarán qué tan cerca estás de cumplirlo mediante el uso de KPI.
Pongamos un ejemplo:
Objetivo: aumentar las ventas de ecommerce en un 20% para el próximo trimestre.
Key Results:
- Aumentar las visitas del e-commerce en un 20%. KPI: Número de Visitantes Únicos.
- Incrementar el número de leads en un 25%. KPI: Tasa de Conversión.
- Disminuir la tasa de carritos abandonados en un 10%. KPI: Tasa de Carritos Abandonados.
Una vez que defines tus Key Results, tienes que recolectar los datos correspondientes para luego poder analizarlos. A continuación te contamos cómo.
Define cuáles son los datos relevantes y la forma de recolección
El siguiente paso es determinar qué datos son importantes para tu negocio.
Si tomamos el ejemplo anterior, algunos podrían ser:
- Hábitos y comportamientos de consumo. Tiempo de permanencia en el sitio web, contenidos más visitados, páginas de entrada y salida, entre otros.
- Datos demográficos de los prospectos y clientes. Edad, género, lugar de residencia, profesión, estado familiar, ingresos, etc.
- Opiniones de los consumidores sobre tus productos o sobre el funcionamiento del e-commerce. Páginas de productos, pasarelas de pago, servicio al cliente, entre otros.
Para iniciar la evaluación, tienes que definir tus fuentes de información. Algunos ejemplos:
-
- Plataformas de Marketing Automation. Chatbots, herramientas de e-mail marketing, CRM, entre otros.
- Encuestas que se realizan luego de una compra.
- Social listening en redes sociales.
Capacita a tu equipo
Una vez que tienes todo lo necesario para realizar la medición, debes asegurarte de que todos tus colaboradores cuenten con habilidades y conocimiento analíticos.
Recuerda que el objetivo de tener los datos es conseguir orientaciones certeras y relevantes para diseñar una estrategia. Las capacitaciones en Big Data, en herramientas de marketing y en pensamiento analítico son fundamentales para el Data Driven Marketing.
La formación en estas áreas permite, también, promover la colaboración entre equipos para sacar más provecho a los datos. Las reuniones entre los sectores de Marketing y de Ventas para compartir ideas e impresiones son vitales para el buen funcionamiento de las estrategias.
Configura tus herramientas de recolección y de análisis de datos
Ahora que ya tienes los objetivos, los datos relevantes para el negocio y las fuentes de donde extraerlos, es momento de configurar la recolección de la información.
Estas son algunas de las herramientas que puedes utilizar en tu estrategia de Data Driven Marketing:
- Google Analytics
- Google Search Console
- Plataformas de gestión de redes sociales
- Plataformas de E-mail Marketing
- CRM
Debes evaluar con qué datos cuentas, cuáles necesitas y qué herramientas te pueden ayudar a obtenerlos. Cuando determines cuáles son las herramientas que servirán para tu negocio, tienes que configurar reportes automáticos con los datos principales.
Las herramientas de automatización brindan informes fáciles de interpretar y con un alto nivel de segmentación gracias a los filtros que contienen.
Interpreta la información, toma acción y mide los resultados
El eje del Data Driven Marketing es el análisis de datos. La gran cantidad de información sirve para diseñar mejores estrategias.
Estas evaluaciones te permitirán descubrir el comportamiento de los clientes para adaptar mejor tus productos, tus servicios y tus contenidos según las necesidades imperantes. Además, te facilitará anticipar las reacciones de los consumidores con modelos predictivos.
De esta forma, puedes realizar pruebas A/B y crear una experiencia multicanal personalizada, ajustar tu estrategia de content marketing, y optimizar las publicaciones en redes sociales, los anuncios y las campañas de e-mail marketing.
Cuando hayas realizado los cambios, tienes que medir los resultados con los KPI que elegiste en la primera etapa, comparar los resultados y volver a comenzar el proceso.
Con Data Driven puedes recolectar una gran cantidad de datos; sin embargo, para que sean útiles debes tener en claro para qué los quieres y cómo los puedes utilizar.
Aprovecha el Data Driven en tu negocio
Una vez que comienzas a analizar los datos que vas obteniendo de tu audiencia y de tu público objetivo, llega el momento de implementar acciones definidas para aprovecharlos al máximo.
Conoce a continuación algunos tips para fortalecer los esfuerzos de marketing a la hora de aplicar una estrategia de Data Driven.
Segmenta a tu audiencia
No todas las personas dentro de tu público objetivo son iguales; por ende, no deben ser tratadas como tales. Siempre hay diversos grupos de clientes y es de suma importancia poder distinguirlos en segmentos.
Existen infinitas formas de dividir a tu audiencia. Tu público objetivo no solo se clasifica por grupo demográfico, género o edad; también tiene diferentes preferencias y necesidades, y se encuentra en distintas etapas del flujo del comprador.
El Data Driven Marketing te prepara para segmentar a tu audiencia con mucha precisión, trabajando con softwares de automatización. La segmentación es fundamental en las campañas de e-mail marketing y de social media, y en la orientación de la publicidad.
Reorienta la publicidad
El remarketing es una estrategia clave para el marketing basado en datos. Permite mantener tu marca en la mente de los usuarios que ya han mostrado interés en tus productos y servicios.
Si alguien busca productos específicos en tu página web, los datos son almacenados para luego volver a mostrar esos ítems al usuario a través de publicidad en redes sociales, por ejemplo.
Optimiza tu contenido
Todo el contenido debe crearse según tu audiencia objetivo. Sin los datos de los usuarios, el proceso de creación de material sería imposible.
El marketing basado en datos brinda un contexto para tu contenido. De esta forma, puedes comprender y ayudar a la audiencia a través de información útil y relevante. Los temas tratados deben ser prácticos y deben apuntar a resolver la curiosidad y las necesidades de los lectores.
La investigación es primordial en esta tarea. Comienza con una exploración de palabras clave; luego, utiliza los datos de tus clientes como información para analizar y, a partir de ella, optimizar el contenido.
Alinea tus equipos
Además de para el área de Marketing, los datos de los clientes pueden ser utilizados para Ventas y para Soporte. La versatilidad del Big Data se puede usar para unir estos equipos y garantizar que las estrategias, esfuerzos y objetivos sean comunes a todos.
Para lograrlo, puedes usar una plataforma de datos de clientes (CDP). Un CDP suma datos para crear perfiles individuales que son útiles para toda la organización. Esto evita que los equipos de trabajo se encuentren con información aislada de los consumidores.
Si centras los esfuerzos de Marketing, Ventas y Soporte en un CDP, lograrás que toda la empresa esté trabajando con los mismos datos para brindar una experiencia de cliente que resulte eficaz y coherente.
Deleita a tus clientes
En la actualidad, los consumidores compran por medio de múltiples dispositivos y plataformas. El marketing basado en datos posibilita identificar con precisión a los clientes a través de diversidad de dispositivos para proporcionarles una excelente experiencia omnicanal.
Podrás ahorrar tiempo y recursos, además de mejorar la experiencia del cliente haciéndole saber que le estás prestando atención a sus necesidades.
El marketing basado en datos brinda un contexto para tu contenido. De esta forma, puedes comprender y ayudar a la audiencia a través de información útil y relevante.
Conclusiones
Mediante el análisis y la comprensión de datos, tu empresa logrará amplias ventajas competitivas. Podrás transformar los datos en conocimiento y el conocimiento en rentabilidad para cumplir los objetivos finales: aumentar las ventas y las conversiones.
Si aplicas técnicas de marketing basado en datos, obtendrás una gran cantidad de beneficios:
- Comprender y predecir el comportamiento de los usuarios.
- Aumentar el engagement gracias a la capacidad de reaccionar a tiempo ante las necesidades de los consumidores.
- Detectar información clave y ofrecer contenido personalizado.
- Mejorar la experiencia de los clientes.
- Maximizar el retorno de la inversión.
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